PRODUCT
صفحة رئيسية>منتجات>
مدل های ماشین برای پردازش پرس و جو
![](/pics/123.jpg)
10 سازنده پرس و جوی تصویری (2023) - HashDork
قدرت سازندگان پرس و جو بصری را برای تجزیه و تحلیل صاف داده ها و تصمیم گیری کاوش کنید. ابزارهای برتر مانند Miner و موارد دیگر را کاوش کنید.همانطور که در شکل زیر میبینید به طور کلی میتوان مدلهای یادگیری تشخیص الگو را به ۳ دسته تقسیم کرد: ۱ـ مدلهای آماری ۲ـ مدلهای شبکهی عصبی ۳ـ مدلهای سینتکتیکتفاوت شناسایی الگو (Pattern Recognition) و ماشین لرنینگ ...4 天之前 استقرار مستلزم ادغام مدل در یک محیط زنده برای پردازش پرس و جو در دنیای واقعی است. این شامل تصمیم گیری در مورد میزبانی، چه در محل و چه در سیستم عامل های ابری است.پل زدن مدل های زبان بزرگ و کسب و کار: LLMops - Unite.AI
![](/pics/81.jpg)
بهینه سازی پردازش موازی پرس و جو در سیستم های ...
پردازش موازی پرس وجو در سیستم های پایگاه داده، یکی از اقدامات مهم برای کاهش زمان پاسخ پرس وجوها و افزایش توان سیستم در پاسخگویی به پرس وجوهای بیشتر است .5 天之前 ماشین پرس ابزاری است که در انواع بسیار متنوعی ساخته شده و با بهره گیری از راهکارهای گوناگون، فشار مورد نیاز در فرآیندهایی همچون شکلدهی، برشکاری، آهنگری، مونتاژ قطعات، اکستروژن و را تامین مینماید. آشنایی جوامع بشری با فرآیندهای مبتنی بر فشار به مدتها پیش از ظهور دستگاههای پرس راهنمای کامل ماشین پرس - ماشینهای پرس مکانیکی ...2016年1月16日 برای پردازش پرس و جو نیز در این مدل کلیه نمونه های رابطه به سه زیر مجموعه تقسیم می شوند؛ دسته اول آن دسته از ...مقدمه ای بر پایگاه داده فازی - LinkedIn
![](/pics/63.jpg)
معماری و نوع پرس و جوها (Queries) در جریان دادهها ...
2018年4月6日 پرس و جوهای مستقل که به آنها پرس و جوهای Standalone میگویند و پرس و جوهای ad-hoc (که میتوان آنها را خودمختار ترجمه کرد). این شکل قسمتهای مختلفی دارد. در این درس به دو نوع مختلف پرس و جوها ( Standalone و در این صفحه تعداد 169 مقاله تخصصی درباره پردازش پرس و جو که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است.پردازش پرس و جو دانلود مقالات ISI پردازش پرس و ...از روشهای متنوعی برای تحلیل داده حجیم (Big Data) استفاده میشود، از جمله تحلیلهای آماری، یادگیری ماشین، دادهکاوی، تحلیل هوشمند، رایانش ابری، رایانش کوانتومی و پردازش جریان داده. این پویش ...تحلیل دادههای حجیم(Big Data): معرفی بهترین ...
![](/pics/158.jpg)
FASTA - تعریف، برنامه ها، کار، مراحل، برنامه ها
2023年5月21日 FASTS/TFASTS: FASTS و TFASTS به ترتیب نسخه های تسریع شده برنامه اصلی FASTA و TFASTX هستند. آنها برای جستجو در پایگاه داده های توالی با استفاده از موتیف ها یا الگوهای کوتاه و بدون شکاف بهینه شده اند. FASTS برای ...Apache Lucene core بستههایی را به عنوان یک کتابخانه با برنامه آپاچی سولار دریافت میکند و قابلیت های هسته های سولار مانند نمایه، پردازش پرس و جو، جستجوی داده ها و رتبه بندی نتایج همسان و بازگشت آنها را انجام می دهد.آموزش کامل آپاچی سولار (Solr) همراه با مثال - خانه ...از روشهای متنوعی برای تحلیل داده حجیم (Big Data) استفاده میشود، از جمله تحلیلهای آماری، یادگیری ماشین، دادهکاوی، تحلیل هوشمند، رایانش ابری، رایانش کوانتومی و پردازش جریان داده. این پویش ...تحلیل دادههای حجیم(Big Data): معرفی بهترین ...
![](/pics/190.jpg)
ضرورت همافزایی گرافهای دانش و مدلهای ...
2023年6月23日 3.پرسوجو از گرافهای دانش استنتاجشده: زمانی که مدل با یک سؤال یا وظیفهای مواجه میشود که به دانش دقیق و ساختاریافتهای نیاز دارد، میتواند برای به دست آوردن اطلاعات مرتبط، از گراف دانش پرسوجو کند.2023年6月30日 پرس و جو و زمینه به LLM ارسال می شود تا به این سوال به شیوه ای انسانی پاسخ دهد. زنجیر: امروزه Chains پیشرفته ترین و بالغ ترین فناوری موجود است که به طور گسترده برای ساخت برنامه های LLM استفاده می شود.چگونه مدلهای زبان بزرگ (LLM) به برنامههای ...استفاده از زبان R برای پرس و جو از دادهها ۴٫Machine Learning کتاب یادگیری ماشین توسط Tom M. Mitchell نوشته شده است و کتابی مناسب برای شروع کار با ماشین لرنینگ است. این کتاب خلاصهای از کدهای شبه ...9 تا از بهترین کتاب های ماشین لرنینگ - مکتوب
![](/pics/41.jpg)
آشنايي با OLAP یا پردازشهای تحلیلی برخط - LinkedIn
2019年4月28日 برای آنالیز و پردازش این اطلاعات و تسهیل و سرعت بخشیدن به عملیات گزارش گیری و ... نمونههایی از پرس و جوهای ...2023年2月24日 مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند GPT3، ChatGPT و BARD امروزه همه محبوب هستند. همه درباره اینکه این ابزارها چگونه برای جامعه خوب یا بد هستند و برای آینده هوش مصنوعی چه معنایی دارند، نظر دارند. گوگل برای مدل جدید خود BARD انتقادات زیادی ...3 راه برای تازه نگه داشتن حقایق قدیمی در مدل های ...انبارداده (Data Warehouse) چيست؟ انبار داده مجموعه ای از دادههای مختلف است که برای گزارشگیری و تحلیل داده به کار میرود و بعنوان هسته اصلی یک سیستم BI به شمار میآید. به عبارت دیگر انبار داده یک مخزن داده مرکزی از دادههای ...انبارداده (Data Warehouse)، دریاچه داده (Data ake) و بازار ...
![](/pics/200.jpg)
چگونه مدلهای زبان بزرگ (LLM) به برنامههای ...
2023年6月30日 پرس و جو و زمینه به LLM ارسال می شود تا به این سوال به شیوه ای انسانی پاسخ دهد. زنجیر: امروزه Chains پیشرفته ترین و بالغ ترین فناوری موجود است که به طور گسترده برای ساخت برنامه های LLM استفاده می شود.2022年12月5日 1. هوشمندی بر روی تمام دادههای خود با خوشههای Big Data: قادر به پرس و جو کردن کل دادههای خود از SQL Serve به Oracle بدون تکرار. 2. انتخاب زبان و پلتفرم: از ویندوز یا لینوکس تا استقرار Kubernetes. 3.Microsoft Sql Server چیست؛ ۱۳ ابزار و ۵ نسخه آن3 天之前 هدوپ با استفاده از مدل نرمافزار نگاشتکاهش یک چارچوب نرمافزاری برای ذخیره و پردازش کلاندادهها ارائه میکند. ۱۶. Apache Hive: یک ابزار برای تجزیه و تحلیل دادهها در محیط Hadoop است.معرفی بهترین ابزار تجزیه و تحلیل دادهها ایوسی
![](/pics/167.jpg)
ساده سنگ شکن جو
Contribute to ziyouzhiyz/ar development by creating an account on GitHub.2023年1月30日 جستجوی داده های مدرن یک دامنه پیچیده است. جستجوی شباهت برداری یا VSS، داده هایی را با عمق متنی نشان می دهد و اطلاعات مرتبط بیشتری را در پاسخ به یک پرس و جو به مصرف کنندگان برمی گرداند.جستجوی شباهت برداری چیست و چگونه مفید است؟ - Unite.AI2024年1月19日 این مقاله فنی جامع، موضوع مهم توهم در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را بررسی میکند و آخرین تکنیکهایی را که محققان برای شناسایی، کمی کردن و کاهش این چالش معرفی کردهاند بررسی میکند.مقابله با توهم در مدل های زبان بزرگ: بررسی تکنیک ...
![](/pics/179.jpg)
جستجوی شباهت برداری چیست و چگونه مفید است؟ - Unite.AI
2023年1月30日 جستجوی داده های مدرن یک دامنه پیچیده است. جستجوی شباهت برداری یا VSS، داده هایی را با عمق متنی نشان می دهد و اطلاعات مرتبط بیشتری را در پاسخ به یک پرس و جو به مصرف کنندگان برمی گرداند.2023年9月13日 اخیراً مدلهای زبان بینایی بزرگ (LVLM) مانند LLava و MiniGPT-4 توانایی درک تصاویر و دستیابی به دقت و کارایی بالا را در چندین کار بصری نشان دادهاند. در حالی که LVLM ها به دلیل مجموعه داده های آموزشی ...AnomalyGPT: تشخیص ناهنجاری های صنعتی با استفاده از ...Plotly یکی از جذابترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده های بزرگ موجود است. این یک راه حل مبتنی بر ابر (Cloud) برای علم و تفسیر داده است که به شما امکان میدهد اطلاعات خود را به صورت گرافیکی اصلاح، تلفیق ...بهترین ابزارهای سال ۲۰۲۱ در تجزیه و تحلیل داده ...
![](/pics/198.jpg)
چگونه پردازش زبان از طریق مدل BERT منبع باز Google ...
2024年1月24日 فراتر از پردازش زبان طبیعی، مدل BERT آنها توانایی استخراج اطلاعات از مقادیر زیادی را دارد داده های بدون ساختار و می تواند برای ایجاد رابط های جستجو برای هر کتابخانه ای اعمال شود.2024年1月22日 پایتون یکی از زبانهای پرکاربرد NLP است و تقریباً در تمامی رشتهها و حوزهها مورد استفاده قرار میگیرد. در مقاله پیشرو به معرفی ۱۰ کتابخانه برتر پردازش زبان طبیعی (NLP) به زبان پایتون خواهیم ...10 کتابخانه برتر پردازش زبان طبیعی (NLP) - هوشیو
- لوازم التعدين الصغيرة زيمبابوي
- الكرة مطحنة المصنعة في الصين
- طحن سعر زيمبابوي
- مصنع تكسير رقائق الحجر في محجر كسارة الحجر دولة جهارخاند
- الرسوم المتحركة تبديل مزدوج الفك محطم
- المعرفة الكاملة ب كسارات الحجر في عمان
- مخروط محطم مصانع الجبس
- المحمولة الجرانيت سحق آلة
- kingswell محطم
- اشتغال قیمت سنگ شکن سنگ در اتیوپی
- انواع طواحين خام الاسمنت
- سجل سلسلة الناقلات
- کارخانه های تولید سنگ آلمان چرخ
- لا معدات الكرة
- شن و ماسه اثربخشی گیاهان
- ق كسارة قدم قصير الرأس
- طحن التحبيب والخلط
- الكرة مطحنة دنفر القاعدة الشرائح
- رول تشکیل دستگاه برای شاتر نورد
- هارجا حجر كسارة سانبو